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| A Research on the Digital Development and Communication Strategy of Translating Cultural Genes by Innovative Design |
| Luo Shijian1, Wang Yao1, Zhong Fangxu1, Guo Qin2 |
1.School of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China
2.College of the Humanities, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China |
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Abstract In the view of cultural strengthening and cultural soft power enhancement, the dissemination of cultural genes in Chinese excellent traditional culture is an important element to enhance cultural confidence and stimulate the awareness of cultural subjectivity. The current national policy for the development of excellent Chinese traditional culture has gradually transitioned from preservation to revitalization, exploring the creative transformation and innovative development of excellent Chinese traditional culture with digital technology. The creative development of the Chinese excellent traditional culture is a key step to promoting Chinese manufacturing to Chinese creation, and it is urgent to change the problems of imitation, plagiarism, low cultural attributes of products, low added value of products, and slow growth of brand value. Through the practicality and creativity of innovative design, we can translate cultural genes to empower the development of rural revitalization, museum and cultural development, cultural trade, intelligent manufacturing, and other related industries. Therefore, based on the material dimension and type entity theory, this paper explores the development strategy of innovative design to translate cultural genes and the ways to enable the development of other related industries.Firstly, based on clarifying the current status of cultural genetic research, we focus on the evolutionary stages, hierarchical subjects, and multiple participants in the cultural genetic design. We analyze the multiple evolutionary patterns of the design translation of cultural genes in the era of traditional creation, information machinery, big data, and artificial intelligence. From the perspectives of surface-level pattern symbols, middle-level organizational behavior, and inner-level spiritual values, the transformation and communication processes of explicit and invisible cultural gene mechanisms are clarified. Explorations are made on the ways to stimulate the motivation of designers and cultural inheritors in professional design activities, strengthen cooperation with peripheral innovation clients such as government, universities, enterprises, and social groups, and encourage distributed and flexible cultural production and design tool development.Secondly, the openness and intersectionality of innovative design provide replicable, learnable, and expandable paradigms for cultural gene extraction, cultural gene interconnection, cultural gene reengineering, and cultural gene dissemination. (1) Creative extraction of cultural genes: the extraction of explicit cultural genes and invisible cultural genes, provides an underlying data support for the interconnection of design data and design maps of cultural genes. (2) Interconnection and sharing of cultural genes: from the data interconnection of innovative design and the sharing of design knowledge map, it realizes the intelligent association and visualization of cultural genes to help the design reengineering. (3) Redesign of cultural genes: through the three ways of redesign of physical forms, group intelligence redesign of big data computing power, and localized social innovation, excellent cultural products and services can be designed and created. (4) Value propagation of cultural genes: it can create scenario links for value propagation of cultural genes by enriching cultural brand building, spreading Chinese cultural confidence, and constructing cultural scenario fields.Finally, the excellent cultural genes are exported to many excellent cultural products such as consumer electronics, home appliances, and furniture, electronic games, museum experience, and cultural creation development through the effective translation of innovative design. It enables cultural products to become important carriers to perceive Chinese culture, and helps the development of many industries such as rural revitalization, cultural heritage, non-foreign heritage, tourism, intelligent manufacturing, foreign trade, which can enhance cultural consumption level and strengthen national cultural self-confidence.
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Received: 24 July 2022
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1 Kroeber A. L. & Kluckhohn C.， Culture： A Critical Review of Concepts and Definitions， New York： Kraus Reprint Co.， 1952.
2 英］R.道金斯： 《自私的基因》，卢允中、张岱云译，北京：科学出版社，1981年。
3 英］苏珊·布莱克摩尔： 《谜米机器：文化之社会传递过程的“基因学”》，高申春、吴友军、许波译，长春：吉林人民出版社，2001年。
4 吴福平、李亚楠： 《文化基因概念、理论及学术史批判》，《深圳社会科学》2020年第6期，第96-103页。
5 李亚楠、吴福平： 《文化基因解码原理与方法》，杭州：浙江大学出版社，2021年。
6 吴秋林： 《原始文化基因论》，《贵州民族学院学报（哲学社会科学版）》2008年第4期，第5-10页。
7 马大康： 《从符号系统结构探析“文化基因”》，《社会科学》2018年第4期，第164-172页。
8 刘长林： 《宇宙基因·社会基因·文化基因》，《哲学动态》1988年第11期，第29-32页。
9 杨静、余隋怀： 《博物馆纪念品的设计研究与开发》，《包装工程》2011年第2期，第37-40页。
10 梁逸、赵毅平： 《产学研融合，驱动创新——清华、安踏引领体育用品产业的前沿探索》，《装饰》2021年第342期，第36-43页。
11 Cai R.， Lin Y. & Li H. et al.， “Wowtao： a personalized pottery-making system，” Computers in Industry， Vol. 124， No. 2 （2021）， pp. 1-10.
12 刘帅、赵恒谦、杨天艺等： 《纺织品类文物材质与染料分析方法》，《文物保护与考古科学》2021年第2期，第110-119页。
13 Sizikova E. & Funkhouser T.， “Wall painting reconstruction using a genetic algorithm，” Journal on Computing and Cultural Heritage， Vol. 11， No. 1 （2018）， pp. 34-51.
14 图拉、马晓娜、杜鹃等： 《敦煌壁画色彩数字化采集研究》，《装饰》2019年第1期，第28-35页。
15 陈登凯、王瑶： 《基于MCCQ的民间布老虎色彩特征提取及设计实践》，《包装工程》2019年第24期，第45-49页。
16 欧阳宏： 《故宫院藏文物的三维数据采集与应用》，《数字图书馆论坛》2019年第7期，第48-53页。
17 Xiang F.， Zhu S. S. & Wang Z. G. et al.，“Enhanced family tree： evolving research and expression： best paper award，” Leonardo， Vol. 4， No. 53 （2020）， pp. 367-373.
18 罗仕鉴、董烨楠： 《面向创意设计的器物知识分类研究》，《浙江大学学报（工学版）》2017年第1期，第113-123页。
19 刘芳、王遵富、梁晓婷： 《文化大数据与智能设计平台综述》，《包装工程》2021年第14期，第1-8，39页。
20 宋雪雁、张伟民、张祥青： 《基于档案文献的清代祭祀礼器知识图谱构建研究》，《图书情报工作》2022年第3期，第140-151页。
21 刘芳、王遵富、梁晓婷： 《文化大数据与智能设计平台综述》，《包装工程》2021年第14期，第1-8页。
22 日］原研哉： 《设计中的设计》，纪江红译，桂林：广西师范大学出版社，2010年。
23 朱上上、罗仕鉴： 《产品设计中基于设计符号学的文物元素再造》，《浙江大学学报（工学版）》2013年第11期，第2065-2072页。
24 赵艳梅： 《传统文化符号在产品隐喻设计中的应用》，《包装工程》2019年第20期，第125-129页。
25 王子涵、薛禹： 《基于意象转化的文化创意产品设计研究》，《工业设计》2019年第7期，第64-65页。
26 卢兆麟、汤文成、薛澄岐： 《一种基于形状文法的产品设计DNA推理方法》，《东南大学学报（自然科学版）》2010年第4期，第704-711页。
27 秦臻、季铁、刘芳等： 《基于民族图案基元可拓语义的产品设计方法》，《计算机辅助设计与图形学学报》2021年第10期，第1595-1603页。
28 罗仕鉴、翁建广、陈实等： 《基于情境的产品族设计风格DNA》，《浙江大学学报（工学版）》2009年第6期，第1112-1117页。
29 陈捷： 《浅谈漆艺数字化文化创意的设计运用》，《中国生漆》2020年第4期，第26-28页。
30 夏梦、张荣、彭韧等： 《用线描图生成唐卡浮雕》，《中国科学：信息科学》2019年第2期，第216-228页。
31 张朵朵、季铁： 《协同设计“触动”传统社区复兴——以“新通道·花瑶花”项目的非遗研究与创新实践为例》，《装饰》2016第12期，第26-29页。
32 Lou Y.， “The idea of environmental design revisited，” Design Issues， Vol. 35， No. 1 （2019）， pp. 23-35.
33 周志： 《博物馆文创大家谈》，《装饰》2016年第4期，第46-51页。
34 廖宏勇、刘平云： 《印象与范畴：论品牌视觉符号的国潮趣味》，《装饰》2021年第10期，第24-29页。
35 Spallone R.， Lamberti F. & Olivieri L. M. et al.， “AR and VR for enhancing museums heritage through 3d reconstruction of fragmented statue and architectural context，” International Archives of the Photogrammetry， Remote Sensing & Spatial Information Sciences， Vol. XLVI-2/W1-2022， pp. 473-480.
36 Noehrer L.， Gilmore A. & Jay C. et al.， “The impact of COVID-19 on digital data practices in museums and art galleries in the UK and the US，” Humanities and Social Sciences Communications， Vol. 8， No. 236 （2021）， pp. 1-10.
37 王珏： 《一幅古画的动人之旅》，《人民日报》2022年3月29日，第12版。
38 王炜、胡飞： 《家电设计中的地方性知识与情境重构》，《装饰》2021年第340期，第24-29页。
39 刘中华、焦基鹏： 《文旅融合背景下海派传统工艺美术IP资源开发策略研究》，《浙江大学学报（人文社会科学版）》2022年第1期，第126-135页。
40 李晓瑜： 《“一带一路”文化交流政策下的设计现况及发展导向》，《山东工艺美术学院学报》2021年第4期，第71-76页。 |
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2023, Vol. 53 
