How do people trust government at different levels amid the Covid-19 pandemic as well as infodemic? How do media of different political nature shape public trust in government during the pandemic? What role does expert system, exemplified by professional institutions and groups, play between media exposure and government trust?These findings accentuate the critical role played by expert systems in the modern society’s trust ecology. Firstly, while trust in expert systems based on knowledge authority and trust in government based on political authority are all forms of public trust in abstract system in modern society, the former will significantly influence the latter. Secondly, although both professional groups and institutions are important parts of the expert system, people’s trust in abstract system is better embodied in its living agents. Thirdly, in addition to direct contact with expert systems, people are more dependent upon the gateway of media to form their experience of and thus their trust in expert systems.In major public health crisis, government needs to pay attention to both state media and non-state media. On the one hand, government should enhance the defining and guiding role of state media to strengthen the mainstream public opinion during the infodemic. The state, on the other hand, must reinforce its regulation of non-state media, with a special attention to misinformation and malicious speech related to medical institutions and practitioners. Moreover, policy makers need to take full advantage of expert systems in the process of crisis management, including crisis evaluation, decision making, information release and social mobilization, to achieve social integration and better governance.A national survey found (1) Public trust in central government is higher than local government during the pandemic, confirming a hierarchical order of government trust in China. (2) The more the public is exposed to Covid-19 information through state media, the higher their trust in both central and local governments, whereas non-state media exposure has no impact on government trust. (3) State media exposure influences government trust through public trust in both medical institutions and scientists, yet non-state media exposure affects government trust only through public trust in health providers, which means state media exposure can change government trust by more forms of expert trust, leading to a greater impact than non-state media exposure. (4) While public trust in scientists serves as a stronger mediator than trust in medical institutions between state media exposure and government trust, only trust in medical institutions shows a negative mediation effect between non-state media exposure and government trust.
韦路, 李佳瑞. 基于专家系统的政府信任:重大公共卫生事件下的媒介接触如何影响政府信任[J]. 浙江大学学报(人文社会科学版), 2022, 52(9): 69-85.
Wei Lu, Li Jiarui. Government Trust through Expert Systems: How Does Media Exposure Affect Government Trust in a Major Public Health Crisis?. JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY, 2022, 52(9): 69-85.
1 张明新、刘伟: 《互联网的政治性使用与我国公众的政治信任——一项经验性研究》,《公共管理学报》2014年第1期,第90-103页。
2 Becker L. B. & Whitney D. C., “Effects of media dependencies: audience assessment of government,” Communication Research, Vol. 7, No. 1 (1980), pp. 95-120.
3 Brosius A., van Elsas E. J. & de Vrees C. H., “How media shape political trust: news coverage of immigration and its effects on trust in the European Union,” European Union Politics, Vol. 20, No. 3 (2019), pp. 447-467.
4 Newton K., “Trust, social capital, civil society, and democracy,” International Political Science Review, Vol. 22, No. 2 (2001), pp. 201-214.
5 牛静: 《传媒与政治信任之关系的研究现状及展望》,《国际新闻界》2012年第1期,第54-59页。
6 赵曙光: 《社交媒体的使用效果: 社会资本的视角》,《国际新闻界》2014年第7期,第146-159页。
7 帅满、罗家德、郭孟伦: 《媒介使用对地方政府信任的作用机制研究》,《国际新闻界》2021第2期,第27-46页。
8 Putnam R. D., “Bowling alone: America’s declining social capital,” in Crothers L. & Lockhart C. (eds.), Culture and Politics, New York: Palgrave Macmillan, 2000, pp. 223-234.
9 周树华、闫岩: 《媒体可信度研究:起源,发展,机会和挑战》,《传播与社会学刊》2015年第2期,第255-297页。
10 杨康、杨超、朱庆华: 《基于社交媒体的突发公共卫生事件公众信息需求与危机治理研究》,《情报理论与实践》2020年第3期,第59-68页。
11 贾哲敏、孟天广: 《信息为轴:新冠病毒疫情期间的媒介使用、信息需求及媒介信任度》,《电子政务》2020年第5期,第20-33页。
12 饶印莎、周江、田兆斌等: 《城市居民社会信任状况调查报告》,《民主与科学》2013年第3期,第47-52页。
13 向倩仪、楚亚杰、金兼斌: 《公众信任格局中的科学家:一项实证研究》,《现代传播(中国传媒大学学报)》2015年第6期,第46-50页。
14 赵辰玮、赵婧怡、刘韬: 《重大突发公共事件中政府信任构建与专家参与——基于新冠肺炎疫情中新闻发布会的观察》,《新闻研究导刊》2021年第3期,第20-21页。
15 李宗亚、张明新、魏然等: 《新冠肺炎疫情危机中的微信使用与利他行为:风险感知与公共信任的中介效应》,《国际新闻界》2021年第5期,第6-22页。
16 高盼、邢冬梅: 《专家系统信任危机及其重建——基于风险社会语境的分析》,《西南交通大学学报(社会科学版)》2018年第2期,第85-90页。
17 周晓英: 《新冠肺炎疫情防控中的应急信息管理问题与对策研究》,《图书与情报》2020年第1期,第51-57页。
18 赵序茅、李欣海、聂常虹: 《基于大数据回溯新冠肺炎的扩散趋势及中国对疫情的控制研究》,《中国科学院院刊》2020年第3期,第248-255页。
19 高学德、翟学伟: 《政府信任的城乡比较》,《社会学研究》2013年第2期,第1-27页。
20 王浦劬、孙响: 《公众的政府满意向政府信任的转化分析》,《政治学研究》2020年第3期,第13-25,125页。
21 Hetherington M. J., “The political relevance of political trust,” American Political Science Review, Vol. 92, No. 4 (1998), pp. 791-808.
22 胡荣、胡康、温莹莹: 《社会资本、政府绩效与城市居民对政府的信任》,《社会学研究》2011年第1期,第96-117,244页。
23 Mishler W. & Rose R., “What are the origins of political trust? testing institutional and cultural theories in post-communist societies,” Comparative Political Studies, Vol. 34, No. 1 (2001), pp. 30-62.
24 叶敏、彭妍: 《“央强地弱”政治信任结构的解析——关于央地关系一个新的阐释框架》,《甘肃行政学院学报》2010第3期,第49-57页。
25 肖唐镖、赵宏月: 《政治信任的品质对象究竟是什么?——我国民众政治信任的内在结构分析》,《政治学研究》2019年第2期,第61-72页。
26 美]沃尔特·李普曼: 《舆论学》,林姗译,北京:华夏出版社,1989年。
27 Cappella J. N. & Jamieson K. H., Spiral of Cynicism: The Press and the Public Good, London: Oxford University Press, 1997.
28 Robinson M. J., “Public affairs television and the growth of political malaise: the case of ‘The Selling of the Pentagon’,” American Political Science Review, Vol. 70, No. 2 (1976), pp. 409-432.
29 卢春天、权小娟: 《媒介使用对政府信任的影响——基于CGSS2010数据的实证研究》,《国际新闻界》2015年第5期,第66-80页。
30 胡荣、庄思薇: 《媒介使用对中国城乡居民政府信任的影响》,《东南学术》2017年第1期,第94-111,247页。
31 储著源: 《大数据时代理论供给:现实困境、战略对策与有效治理》,《重庆大学学报(社会科学版)》2019年第1期,第107-117页。
32 柯红波: 《腐败与公众信任——基于政府官员的调查与解读》,《中共杭州市委党校学报》2009年第6期,第72-78页。
33 Camaj L., “Media use and political trust in an emerging democracy: setting the institutional trust agenda in Kosovo,” International Journal of Communication, Vol. 8 (2014), pp. 187-209.
34 喻国明: 《九十年代以来中国新闻学研究的发展与特点》,《新闻学研究》1997年第2期,第272-290页。
35 薛可、余来辉、余明阳: 《媒介接触对政府信任的影响:基于中国网民群体的检验》,《现代传播(中国传媒大学学报)》2017年第4期,第131-136页。
36 薛可、余来辉、余明阳: 《媒体使用、政治信任与腐败感知———以中国网民为对象的实证研究》,《吉首大学学报(社会科学版)》2018年第6期,第69-78页。
37 王丽娜、马得勇: 《新媒体时代媒体的可信度分析——以中国网民为对象的实证研究》,《新闻与传播评论》2016年第1期,第88-99页。
38 艾明江、王培远: 《信任文化与大学生政府信任的实证分析》,《长白学刊》2015年第1期,第41-47页。
39 沈雨柔: 《官方与非官方媒体疫情报道框架的对比研究——以新华社和三联生活周刊为例》,《新闻论坛》2020年第4期,第83-86页。
40 Li L., “Political trust in rural China,” Modern China, Vol. 30, No.2 (2004), pp. 228-258.
41 胡荣: 《农民上访与政治信任的流失》,《社会学研究》2007年第3期,第39-55页。
42 祁玲玲、赖静萍: 《信任的差序格局与民主价值》,《江苏社会科学》2014年第2期,第112-120页。
43 罗家德、帅满、杨鲲昊等: 《“央强地弱”政府信任格局的社会学分析——基于汶川震后三期追踪数据》,《中国社会科学》2017年第2期,第84-101页。
44 李连江: 《差序政府信任》,《二十一世纪》2012年第131期,第108-114页。
45 吕书鹏: 《差序政府信任:概念、现状及成因——基于三次全国调查数据的实证研究》,《学海》2015年第4期,第148-157页。
46 杨洸、郭中实: 《新闻内容、理解与记忆:解读争议性事件报道的心智模型》,《新闻与传播研究》2016年第11期,第35-50,126-127页。
47 赵万里、王红昌: 《自反性、专家系统与信任——当代科学的公众信任危机探析》,《黑龙江社会科学》2012年第2期,第87-91,166页。
48 张煜东、吴乐南、王水花: 《专家系统发展综述》,《计算机工程与应用》2010年第19期,第43-47页。
49 英]安东尼·吉登斯: 《现代性的后果》,田禾译,南京:译林出版社,2011年。
50 Gilson L., “Trust and the development of health care as a social institution,” Social Science & Medicine, Vol. 56, No. 7 (2003), pp. 1453-1468.
51 罗碧华、肖水源: 《医患相互信任程度的测量》,《中国心理卫生杂志》2014年第8期,第567-571页。
52 Egede L. E. & Ellis C., “Development and testing of the multidimensional trust in health care systems scale,” Journal of General Internal Medicine, Vol. 23, No. 6 (2008), pp. 808-815.
53 Shea J. A., Micco E. & Dean L. T. et al., “Development of a revised health care system distrust scale,” Journal of General Internal Medicine, Vol. 23, No. 6 (2008), pp. 727-732.
54 Hall M. A., “Researching medical trust in the United States,” Journal of Health Organization and Management, Vol. 20, No. 5 (2006), pp. 456-467.
55 Ozawa S. & Sripad P., “How do you measure trust in the health system? a systematic review of the literature,” Social Science & Medicine, Vol. 91 (2013), pp. 10-14.
56 van der Schee E., de Jong J. D. & Groenewegen P. P., “The influence of a local, media covered hospital incident on public trust in health care,” The European Journal of Public Health, Vol. 22, No. 4 (2012), pp. 459-464.
57 Tokuda Y., Fujii S. & Jimba M. et al., “The relationship between trust in mass media and the healthcare system and individual health: evidence from the AsiaBarometer Survey,” BMC Medicine, Vol. 7, No. 1 (2009), pp. 1-10.
58 汪新建、王骥: 《媒体中的医方形象及其对医患信任的影响》,《南京师大学报(社会科学版)》2017年第2期,第101-106页。
59 柴民权、田倩倩、汪新建: 《医患纠纷的网络报道——评论对受众对医信任倾向的影响与机制》,《心理科学》2020年第6期,第133-139页。
60 沈菲、张志安: 《媒介公信力再探:公信力评价个人层面效果分析》,《新闻大学》2012年第6期,第31-41页。
61 Wang N., Guo Z. & Shen F., “Message, perception, and the Beijing Olympics: impact of differential media exposure on perceived opinion diversity,” Communication Research, Vol. 38, No. 3 (2011), pp. 422-445.
62 柴葳: 《与瘟神赛跑——全国高校附属医院医护人员驰援抗疫一线纪实》,《中国教育报》2020年2月5日,第1版。
63 蒋卓强: 《新冠肺炎疫情下的传言应对研究》,《中国应急管理科学》2020年第7期,第30-35页。
64 邢鹏飞、李鑫鑫: 《重大疫情防控中网络舆情形成机制及引导策略研究——基于新冠肺炎疫情期间网络舆情文本的质性分析》,《情报杂志》2020年第7期,第67-74,158页。
65 邓玮、董丽云: 《协同式应急:重大疫情中的医疗挤兑与合作治理——以新冠肺炎疫情为例》,《华南理工大学学报(社会科学版)》2021年第1期,第104-112页。
66 刘腾、胡象明: 《公共卫生风险中的政府信任:挑战与建构》,《西北民族大学学报(哲学社会科学版)》2021年第4期,第149-156页。
67 游淳惠、金兼斌、徐雅兰: 《公众如何看待科学家参与政策制定:从科学素养、社会网络和信任的角度》,《新闻大学》2016年第6期,第77-86,149-150页。
68 赵健池、王正绪: 《政治信任:概念史回溯与实证研究反思》,《复旦学报(社会科学版)》2021年第1期,第194-204页。
69 欧阳云玲: 《论危机传播中政府信任的形成与构建——兼谈大众媒介的角色扮演》,《未来传播(浙江传媒学院学报)》2011年第1期,第52-56页。
70 规划发展与信息化司: 《2019年我国卫生健康事业发展统计公报》,2020年6月6日,http://www.nhc.gov.cn/guihuaxxs/s10748/202006/ebfe31f24cc145b198dd730603ec4442.shtml,2022年4月11日。
71 佚名: 《1104家!8.8%!疫情大考凸显民营医院的作为和痛点》,2020年5月12日,https://www.sohu.com/a/394536186_162758,2022年4月11日。
72 Aupers S., “‘Trust no one’: modernization, paranoia and conspiracy culture,” European Journal of Communication, Vol. 27, No. 1 (2012), pp. 22-34.
73 赵延东、叶锦涛、何光喜: 《突发风险事件中公众对科学家的信任及其影响因素研究》,《中国软科学》2021年第7期,第40-51页。
74 Allum N., Sturgis P. & Tabourazi D., “Science knowledge and attitudes across cultures: a meta-analysis,” Public Understanding of Science, Vol. 17, No. 1 (2008), pp. 35-54.
75 Cardew G., “People will not trust unkind science,” Nature, Vol. 578, No. 9 (2020), https://doi.org/10.1038/d41586-020-00269-0, 2022-04-11.
76 Eiser J. R., Stafford T. & Henneberry J. et al., “‘Trust me, I’m a scientist (not a developer)’: perceived expertise and motives as predictors of trust in assessment of risk from contaminated land,” Risk Analysis: An International Journal, Vol. 29, No. 2 (2009), pp. 288-297.
77 Ho S. S., Scheufele D. A. & Corley E. A., “Value predispositions, mass media, and attitudes toward nanotechnology: the interplay of public and experts,” Science Communication, Vol. 33, No. 2 (2011), pp. 167-200.
78 Rödder S. & Schäfer M. S., “Repercussion and resistance: an empirical study on the interrelation between science and mass media,” Communications, Vol. 35, No. 3 (2010), pp. 249-267.
79 郭飞、盛晓明: 《专家信任的危机与重塑》,《科学学研究》2016年第8期,第1131-1136页。
80 金凤、马爱平、于紫月: 《当心!和病毒一起传播的还有这些谣言》,《科技日报》2020年2月5日,第5版。
81 胡春艳: 《科学共同体实现公共责任的途径选择分析》,《科学学研究》2014年第10期,第1447-1453页。
82 Fink S., Crisis Management: Planning for the Inevitable, New York: American Management Association, 1986.
83 Mayer R. C. & Davis J. H., “The effect of the performance appraisal system on trust for management: a field quasi-experiment,” Journal of Applied Psychology, Vol. 84, No. 1 (1999), pp. 123-136.
84 Huang Q., “Public trust in local governments and environmental risks in China: the effects of media use, perceived dread, and perceived inequality,” Chinese Journal of Communication, Vol. 11, No. 1 (2018), pp. 88-104.
85 卫旭华、张亮花: 《单题项测量:质疑,回应及建议》,《心理科学进展》2019年第7期,第1194-1204页。
86 Hinton P., McMurray I. & Brownlow C., SPSS Explained, 2nd Edition, London: Routledge, 2014.
87 Anderson J. C. & Gerbing D. W., “Structural equation modeling in practice: a review and recommended two-step approach,” Psychological Bulletin, Vol. 103, No. 3 (1988), pp. 411-423.
88 Shen F., Xia C. & Skoric M., “Examining the roles of social media and alternative media in social movement participation: a study of Hong Kong’s Umbrella Movement,” Telematics and Informatics, Vol. 47 (2020), https://doi.org/10.1016/j.tele.2019.101303, 2022-04-11.
89 Bollen K. A., “A new incremental fit index for general structural equation models,” Sociological Methods & Research, Vol. 17, No. 3 (1989), pp. 303-316.
90 温忠麟、侯杰泰、马什赫伯特: 《结构方程模型检验:拟合指数与卡方准则》,《心理学报》2004年第2期,第186-194页。
91 Fornell C. & Larcker D. F., “Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error,” Journal of Marketing Research, Vol. 18, No. 1 (1981), pp. 39-50.
92 Huang C. C., Wang Y. M. & Wu T. W. et al., “An empirical analysis of the antecedents and performance consequences of using the Moodle platform,” International Journal of Information and Education Technology, Vol. 3, No. 2 (2013), pp. 217-221.